Qui gagne la course mondiale à l'intelligence artificielle? – Championnat d’Europe 2020

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Selon leRapport d'index AI de l'Université de Stanford, leinvestissement privé global dans Intelligence artificielle (IA) en 2019 était supérieur à 70 milliards de dollars. La plupart d'entre eux se sont retrouvés dans Commencez, environ 37 milliards, un chiffre qui comparé à 1,3 mlaliards de 2010 donne une dimension de combien algorithmes e Big Data deviennent un rouage fondamental dans le fonctionnement de notre société.

Plus qu'une vraie technologie, l'Intelligence Artificielle est "la manière actuelle et pas si nouvelle de construire la plupart des logiciels". La définition est de Stefano Quintarelli, membre du groupe d'experts de la Commission européenne qui a produit un document de Directives éthiques pour une IA fiable. En anglais, le terme est utilisé facilitateur, et cela signifie que l'IA est un facilitateur de nombreuses technologies possibles, telles que Reconnaissance vocale ou la La reconnaissance faciale, programmes de prévoir météorologique, climatique ou financier, de diagnostic médical tu détestes chimie pharmaceutique, jusqu'aux chatbots, ai robot et à voiture autonome. Qui a plus, met plus.

Le caractère stratégique de ce secteur est également démontré par investissements publics. La Gouvernement des États-Unis, à la fois par le canal du ifesa (Agence des Projets de Défense Avancée – 4 milliards) et à travers celle de santé (Institut national de la santé – 1 milliard), en 2020, il a dépensé environ 5 milliards dollars en Recherche sur AI.

La Commission européenne a alloué, de 2018 à 2020, 1,5 milliard euros pour la recherche en IA dans le cadre du programme Horizon 2020, auxquels il faut ajouter 2,6 milliards supplémentaires de recherche liée à l'IA. Dans l'ensemble, comme indiqué dans un document de planification 2018 (Intelligence artificielle: une perspective européenne), entre les financements européens et nationaux, publics et privés, leL'Europe  vise à stimuler les investissements a 20 milliards par an pour la prochaine décennie.

Des États comme Israël, Singapour, l'Islande, l'Australie et l'Inde s'efforcent également de ne pas être laissés pour compte. Là Chine bien sûr, il grimpe dans tous les classements, mais contrairement à ce que l'on pourrait imaginer, il n'a pas encore atteint le sommet.

Un rapport publié en janvier par Centre d'innovation des données, partie deFondation pour les technologies de l'information et l'innovation (Itif), tente de prendre une photo du course mondiale à l'IA pour voir comment se positionnent les principaux concurrents: les États-Unis, l'Union européenne et la Chine.

Le résumé est que le États Unis continuer à maintenir le leadership, mais le Chine comble rapidement le fossé, tandis que leL'Europe  risque de se détacher.

L'étude analyse 31 paramètres dans 6 catégories: développement, recherche, matériel, talent, niveau d'adoption et données. Dans le système de notation attribué au Etats-Unis ils conduisent avec 44,6, suivi du Chine avec 32,0 et deL'Europe  avec 23,3. Si l'on regarde les résultats par rapport à la main-d'œuvre de chaque pays, le résultat chinois doit cependant être réparti sur une population de près de 1,4 milliard d'habitants et se traduirait par les États-Unis 58,0, l'UE 24,2 et la Chine 17,8.

Néanmoins, les auteurs écrivent Daniel Castro est Michael McLaughlin, «La Chine a réduit la distance entre elle et les États-Unis par rapport aux nôtres dernier rapport". En fait, en 2019, le Dragon gagnait déjà dans les catégories adoption est Les données, tandis que les États-Unis sont en tête dans les quatre autres (développement, recherche, matériel, talents), l'Europe venant toujours en deuxième position, à l'exception des données et du matériel où elle arrive troisième. Avec les tendances actuelles, par 2030 La Chine pourrait mener la course.

La société chinoise apparaît déjà extrêmement numérisée en ce qui concerne, par exemple, je paiements électroniques, et arrive par conséquent en premier dans le production de données qui sont stockés et traités.

«En particulier, la Chine a fait des progrès en réduisant la distance ou en augmentant son leadership vis-à-vis des États-Unis dans plus de la moitié des paramètres considérés. En revanche, l'Europe a progressé par rapport aux États-Unis dans seulement un quart des indicateurs. En conséquence, les États-Unis ont maintenu ou élargi leur leadership sur l'Union européenne dans 75% des indicateurs ".

Un point fort des États-Unis est certainement les investissements privés dans les start-ups et dans les sociétés de logiciels et de services informatiques (catégorie développement).

En ce qui concerne la Recherche La Chine produit plus d'articles scientifiques sur l'IA que ses concurrents, mais le qualité de la recherche américaine est meilleure car elle reçoit plus de citations et est publiée dans des revues professionnelles plus prestigieuses. Selon une analyse de Indice de la nature cependant, la présence d'emplois chinois dans ces étages supérieurs a considérablement augmenté au cours des 5 dernières années.

Selon Castro et MacLaughlin, la puissance de calcul des systèmes d'IA a doublé tous les 3,4 mois depuis 2012. En évaluant les dépenses en semi-conducteurs (les matériaux derrière tous les appareils électroniques), le nombre d'entreprises qui produisent des microprocesseurs, le nombre de superordinateurs et leurs performances, les États-Unis arrivent en tête de la catégorie des Matériel, suivie de la Chine et de l'UE.

Dans conclusion les auteurs font quelques considérations sur le rapport. "La Gouvernement chinois a fait deIA une priorité absolu. L'UE et les États-Unis peuvent et doivent prendre des mesures pour y répondre. Les États membres de l'UE devraient accroître leurs incitations à la R&D car les entreprises européennes de logiciels et de services informatiques dépensent beaucoup moins en R&D que les entreprises américaines. "

Mais selon les auteurs du rapport, «le plus grand défi pour l'UE et ses États membres est que en Europe ils ne font pas confiance à l'IA et ils la voient comme une technologie qui doit être effrayée et retenue, au lieu de l'adopter et de la promouvoir. La Livre blanc sur l'IA de la Commission européenne, qui fournit une feuille de route pour les actions législatives, souligne ces craintes en citant “ des risques potentiels tels que processus décisionnels opaques, le sexisme ou d'un autre type, intrusion dans la vie privée ou leur utilisation à des fins criminelles ». C'est l'une des raisons pour lesquelles des réglementations telles que le RGPD ont été adoptées (Règlement général sur la protection des données) cette limiter la collecte et l'utilisation des données qui pourrait favoriser le développement de l'IA ".

Les États-Unis, en revanche, devraient mettre en œuvre des politiques qui leur permettent de conserver leur leadership: «pour développer davantage la Talent chez eux, les États-Unis devraient créer davantage de bourses pour les étudiants en IA ».

En outre, les auteurs écrivent, "lorsque les décideurs politiques américains proposent d'interdire les technologies basées sur l'IA telles que la reconnaissance faciale ou les algorithmes utilisés pour sélectionner les demandeurs d'emploi, le notion trompeuse qu'ils sont intrinsèquement fallacieux ou irrespectueux des libertés civiles, ils ouvrent essentiellement la voie à la Chine ».

Les États-Unis participeront en 2020 au Partenariat mondial sur l'IA, un groupe de travail lancé par le G7 pour la coopération entre les nations démocratiques alliées. Eh bien, selon Castro et MacLaughlin, les États-Unis "pour mieux concurrencer la Chine, ils ne doivent pas céder à un Projet d'inspiration européenne pour la régulation mondiale de l'IA ".

Il y a quelques jours, leautorité garante pour la protection des données personnelles de Hambourg imposé à l'entreprise américaine Clearview Ai (un logiciel de reconnaissance faciale également utilisé par les forces de l'ordre américaines, qu'il a déjà a suscité des critiques) de supprimer les informations d'un citoyen allemand recueilli à son insu.

Un rapport comme celui rédigé par Centre d'innovation des données il est certainement utile pour avoir un regard quantitatif sur les progrès de l'IA dans la société. Mais en décrivant le secteur comme une course mondiale, le rapport néglige un aspect fondamental: la culture d'appartenance des prétendants.

"Pour l'Union européenne", lisons-nous en fait dans le Document européen de 2018 «Il ne s’agit pas tant de gagner ou de perdre une course, mais de trouver le moyen d’accueillir les opportunités offertes par l’IA d’une manière centrée sur personne humaine, éthique, assurer et fidèle au nôtre valeurs fondatrices".

La diversité culturelle et la confrontation ouverte entre une pluralité de points de vue est le patrimoine sur lequel la communauté européenne fonde son identité. Il a sa propre manière de se rapporter à l'IA, moins enthousiaste que les États-Unis et certainement plus critique que la Chine. Et le Voie européenne de l'IA, plus prudent mais certainement pas moins conscient de l'ampleur du défi. dans leretard apparent que l'Europe enregistre par rapport à ses rivaux pourrait donc, paradoxalement, résider la force de l’Europe.

«Cette incertitude peut être source d'inquiétude, mais c'est aussi une opportunité. L'avenir n'est pas déjà écrit. Nous pouvons le façonner selon notre vision collective de l'avenir que nous voulons avoir. Mais nous devons agir unis et nous devons agir rapidement ».